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本周精选12篇CV领域前沿论文，覆盖医学影像分析、视频理解与生成、3D场景理解与定位、视觉安全与实用场景应用等核心方向。全部200多篇论文感兴趣的自取。
从双流网络的“分而治之”到3D卷积的“端到端学习”，再到如今融合注意力与Transformer的“全面感知”，视频行为识别技术在短短十年间经历了飞跃式的发展。双流网络教会了我们如何显式地利用运动信息，3D卷积教会了我们如何隐式地学习时空特征。而今天的优秀模型，往往是在深刻理解这两种思想的基础上，进行巧妙的融合与创新。展望未来，随着硬件性能的提升和新架构的出现，机器对视频的理解能力将越来越接近人类。
