字节跳动开源 S T A R 视频超分模型
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S T A R 是字节跳动开源的一个利用 T2V(Text-to-Video)模型对视频进行超分辨率的方法。无论是 AI 生成的视频还是现实中的视频,S T A R 都能进行高清修复。预训练模型(基于 I2VGen-XL 和 CogVideoX-5B)及推理代码现已发布
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